Atelier Exces pour l’EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées (EXCES - SAGEO2018)

Atelier Exces
(http://www.sageo2018.fr/doc-telechgt/formulaire_Atelier_SAGEO_2018_AppelComEXCES_v2-4.pdf)
pour l’EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées
(EXCES - SAGEO2018) - 4ème édition
Appel à communications

Atelier organisé dans le cadre de la conférence
SAGEO 2018 (http://www.sageo2018.fr <http://www.sageo2018.fr/> )
Montpellier, 6 novembre 2018

Contexte :

La production et les usages des ressources numériques géoréférencées
sont en pleine expansion. Afin d’exploiter leurs contenus, les documents
sont annotés et/ou indexés (manuellement ou automatiquement) puis
analysés en proposant des représentations spatialisées, conformément à
des modèles de données dédiés à la description de domaines particuliers.

Pour cette édition de l’atelier, les travaux pluridisciplinaires visant
l’étude des représentations spatiales et/ou temporelles à partir de
communications médiées numériques seront considérés avec attention. Sans
oublier les médias de masse, terrain classique des études en science de
l’information (presse, radio, télévision, articles scientifiques,
documentation technique), dont les corpus ciblés sont ceux provenant du
Web tels que les médias sociaux (Twitter, Facebook, Instagram, Youtube,
etc.). Les travaux s’appuyant sur des études de terrains impliquant des
enquêtes et entretiens seront également appréciés. Et comme pour les
éditions précédentes, la communauté des professionnels et chercheurs du
domaine de l’extraction, de la recherche et de l’analyse d’information
géographique et des applications qui en découlent reste une cible
majeure.

Objectifs :

Cet atelier
<http://www.sageo2018.fr/doc-telechg...>
vise à rassembler des chercheurs de différentes disciplines (sciences de
l’information, géographie, sociologie, science de la communication,
anthropologie, géomatique, sciences cognitives, traitement automatique
des langages naturels, informatique et notamment en extraction et en
recherche d’information, en fouille de données, etc..) et à faciliter
l’échange des pratiques épistémologiques et méthodologiques entre
eux. Dans l’ensemble de ces disciplines, les problématiques dans la
prise en compte de l’information spatiale et/ou temporelle sont tant
conceptuelles (modélisation des données, diversité des formes
d’expressions, etc.) que méthodologiques (délimitation et
représentativité du corpus, volume de données, types d’analyses).

Thèmes :

Une liste non exhaustive des thèmes envisagés pour cet atelier est
présentée ci-dessous :

1. Préparation des données de corpus
a. Identification des ressources et des données (textes, images,
etc.) ;
b. Modélisation des données spatiales ;
c. Prise en compte des caractéristiques spécifiques : hétérogénéité,
volumétrie, mono ou multi-dimensionnalité.

2. Indexation et Recherche d’information géographique
a. Construction et acquisition de connaissances
géospatiales/géotemporelles ;
b. Approches qualitatives (marquage expert, entretiens, etc.) et
quantitatives (fouille de données, TALN, etc.) pour l’indexation
de données.

3. Analyse des données

a. Mesures de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
b. Proposition de démarches d’analyse de données ;
c. Mise en œuvre et évaluation d’outils, ressources et connaissances
spatiales et temporelles ;
d. Interprétation et enrichissement des données.

4. Usages, méthodes et problèmes dans les thématiques SHS : géographie,
histoire, archéologie, sociologie, sciences de l’information, etc.

a. Analyse de médias (presse, réseaux sociaux, etc.) et de la
compréhension des cibles (lecteurs, auditeurs, …) ;

b. Représentation et exploitation de la dimension spatiale dans des
corpus spécifiques (médias, publications scientifiques, …).

Modalités et calendrier :

Dates importantes :
– Date limite de soumission : 28 septembre 2018
– Notification aux auteurs : 5 octobre 2018
– Version finale : 20 octobre 2018
– Atelier : 6 novembre 2018

Soumissions :
Les soumissions sont à réaliser au format choisi pour la conférence
Sagéo (http://www.sageo2018.fr/index.php/appels/comment-soumettre) avec
2 pages minimum et 8 pages maximum (Maximum 4 000 mots).

Elles seront transmises par e-mail aux organisateurs aux adresses
suivantes : christian.sallaberry@univ-pau.fr,
eric.kergosien@univ-lille.fr .