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IRG Symposium 2020 : Des données au savoir en Sciences du langage

Bibliographie

IRG Symposium 2020 : From Data to Knowledge in the Language Sciences
6-8 février 2020, Institut de plurilinguisme, Fribourg, Suisse

Appel à contribution
La qualité des données est primordiale pour obtenir des résultats solides en sciences du
langage. Qu’il s’agisse d’études quantitatives de grande envergure, d’analyses qualitatives
approfondies ou de travaux ethnographiques sur le terrain, tous les chercheurs se posent des
questions sur la pertinence, l’importance et la fiabilité de leurs données.
Les étudiants des cycles supérieurs et les doctorants, qui travaillent souvent sur leur premier
projet de recherche indépendant, sont constamment confrontés à des défis liés aux données.
Ils doivent déterminer le type de données qui permettrons au mieux de répondre leurs
questions de recherche et la façon d’accéder à ces données. Une fois obtenues, les données
doivent être stockées, triées, classées, analysées et enfin interprétées. Au cours de ce long
processus, les chercheurs doivent garder à l’esprit ce qui est théoriquement et empiriquement
avantageux, socialement et éthiquement approprié ainsi que réalisable. Enfin, ces questions
réapparaissent lorsque les chercheurs présentent leurs données et leurs conclusions à
différents publics, tels que des collègues et des experts dans le domaine ou des institutions et
acteurs non-scientifiques. Ainsi, le processus de la recherche empirique s’apparente fortement
à un chemin qui mène des données à la connaissance.
L’objectif du symposium de l’IRG est de créer un espace de discussion pour les jeunes
chercheurs afin d’échanger à propos de leurs propres problèmes méthodologiques et de
partager leur vision au sujet de certaines questions scientifiques fondamentales. C’est aussi
l’occasion d’acquérir une expérience précieuse en interagissant avec des pairs ainsi que des
chercheurs expérimentés lors d’une conférence scientifique.
Le focus de ce symposium sera porté sur les méthodes, les processus, les défis et les
problèmes plutôt que sur les résultats. Nous discuterons alors des questions relatives aux
données survenant à chaque étape du processus de recherche. Notre but est d’élargir la
discussion et d’échanger de nouvelles idées en rassemblant les perspectives de divers
domaines de recherche liés aux langues, notamment la linguistique appliquée, la
psycholinguistique, la neurolinguistique, l’acquisition des langues secondes et le bilinguisme,
la sociolinguistique, la linguistique historique, l’anthropologie linguistique, la linguistique
informatique, la linguistique judiciaire ainsi que l’enseignement des langues et l’évaluation des
compétences linguistiques, sans s’y limiter. Les contributions aux approches hétérogènes des
données sont les bienvenues, allant d’études de cas à des études à grande échelle, incluant
à la fois des données primaires et secondaires ainsi que des approches de méthodes mixtes.

Formats, thèmes des sections et groupe cible
La conférence sera structurée autour des étapes d’un projet de recherche de sa conception à
sa diffusion. Les participants présenteront leurs données et les discuteront (15 minutes de
PRÉSENTATION ORALE + 10 minutes de discussion) dans des sections consacrées aux
différentes étapes du processus de recherche (voir page 4 pour une liste des sujets de
présentation possibles dans chaque section) :
1. Type de données et sélection /choix des données
2. Accès aux données et récolte des données
3. Gestion des données
4. Interprétation des données
5. Défier les données : critique et validation
6. Communication des données
Chaque session sera animée par un discutant et comprendra trois présentations orales suivies
d’une discussion de groupe d’environ 30 minutes. Nous examinerons également des
propositions de POSTERS. La session consacrée aux posters permettra aux participants
d’interagir de façon plus informelle et de partager leurs idées ainsi que des défis spécifiques
en petits groupes.
Trois conférenciers invités de trois domaines différents de la linguistique donneront une
conférence en lien avec la thématique du symposium. Les participants auront également
l’occasion de RENCONTRER LES CONFÉRENCIERS (évènement « MEET THE
KEYNOTES ») dans le cadre d’un atelier, où ils discuteront des défis liés aux données et
échangeront des idées sur la façon de résoudre les difficultés.
Le symposium est organisé par des doctorants et des chercheurs postdoctoraux et s’adresse
aux jeunes chercheurs qui souhaitent présenter leurs recherches en cours à leurs pairs et à
des chercheurs expérimentés, étendre leur réseau académique et acquérir de l’expérience
lors d’une conférence scientifique. Nous encourageons particulièrement les étudiants
avancés dans leur Master et les doctorants (débutants et avancés) à soumettre des
propositions sur des questions relatives aux données de leur recherche.
Conférenciers invités
Trois conférenciers représentant chacun l’un des trois grands domaines de la linguistique
seront à l’honneur lors de cette conférence. De plus, la conférence comprendra également
une séance d’après-midi spécialement conçue pour permettre aux participants d’interagir avec
ces conférenciers principaux. Cela permettra un échange approfondi sur des questions
spécifiques et offrira aux jeunes chercheurs la possibilité de bénéficier de l’expérience et de
l’expertise des conférenciers invités.
De plus amples renseignements sur les conférenciers principaux seront bientôt disponibles
sur notre site web.

Directives de soumission
Toutes les propositions doivent être soumises via le site web de la conférence.
Les propositions de communications orales et de poster doivent exposer clairement leurs
objectifs et mettre l’accent sur un aspect des données de la recherche qui s’inscrit dans l’une
des six sections énumérées ci-dessus. Il est attendu que les communications orales et les
posters favorisent la discussion et l’interaction entre les participants. Les résumés contiennent
au maximum 300 mots ainsi qu’un titre de maximum 20 mots, suivis de 3 à 5 mots clés
pertinents.
Lors de la soumission, les auteurs doivent indiquer la section dans laquelle leur contribution
s’insère le mieux. Au moins un auteur de la proposition de contribution doit être présent
pendant l’IRG 2020 pour la présentation orale ou la présentation du poster.
Langues
Les résumés peuvent être soumis dans les langues suivantes : italien, français, allemand
ou anglais.
Les titres doivent être fournis dans la langue du résumé ET en anglais (maximum 20 mots
chacun). Les présentations orales se dérouleront dans la langue du résumé (15 minutes +
10 minutes de discussion). Les diapositives de la présentation doivent être en anglais, sauf si
la présentation elle-même est en anglais. Les participants qui présentent en anglais sont
fortement encouragés à préparer des diapositives dans l’une des autres langues du
symposium.
Les organisateurs souhaitent promouvoir les interactions multilingues. Nous voulons
permettre à tous les participants de présenter leur matériel dans une langue dans laquelle ils
se sentent à l’aise, tandis que les diapositives en anglais pour les présentations non anglaises
doivent permettre de faciliter la compréhension pour les locuteurs de différentes langues.
Les posters sont à rédiger en anglais pour encourager la discussion dans n’importe quelle
langue avec un maximum de participants.
Procédure de sélection
Une fois soumis, les résumés suivront un processus de double évaluation anonyme.
Afin d’assurer l’anonymat au cours de l’évaluation, les résumés et les titres doivent être
exempts d’informations permettant d’identifier l’auteur ou l’institution d’où provient la
proposition.
Informations pratiques
Lieu :
La conférence aura lieu à l’Institut de plurilinguisme à Fribourg (Suisse).
(http://www.institute-multilingualism.ch/fr).
Soumission des résumés et délais :
Les soumissions sont à faire sous forme électronique sur le site web du Symposium
Date limite de soumission : 30 juin 2019
Notification d’acception ou de refus aux auteurs : 30 septembre 2019
Publication du programme préliminaire : 15 décembre 2019
Pour plus d’informations, rendez-nous visite sur www.irg2020.ch ou contactez-nous à
l’adresse info@irg2020.ch.

Suggestions de sujets et points de discussion possibles dans les six sections
Section 1 : Type de données et sélection/choix des données
 Quelles données choisir et à quelles fins de recherche choisir ce type de données ?
 Quelles connaissances peuvent être générées à partir de certains types de données
(ou pas) ?
 Combien de données sont nécessaires pour répondre à ma question de recherche ?
 Qu’est-ce que des données représentatives ?
 …
Section 2 : Accès aux données et récolte des données
 Comment avoir accès aux données, aux personnes et/ou aux institutions ?
 Comment communiquer mon intérêt pour la recherche à mes participants ?
 Que faire en cas de refus de participation et/ou de données manquantes ?
 Quelles sont les étapes de la collecte des données ?
 …
Section 3 : Gestion des données
 Comment stocker, cataloguer et décrire mes données ?
 Comment gérer des données très hétérogènes ?
 Comment gérer l’anonymisation ?
 Comment gérer la sécurité et la confidentialité des données ?
 …
Section 4 : Interprétation des données
 Quels sont les outils ou méthodes disponibles pour interpréter mes données ?
Lesquels choisir ?
 Quelles sont les limites de mon interprétation ? Quelles sont les limites de mes
données ?
 Comment l’interprétation de mes données influence-t-elle mes résultats ?
 Comment aborder les données secondaires ?
 …
Section 5 : Défier les données : critique et validation
 Comment être sûr(e) de mon interprétation ? Ai-je besoin d’un deuxième avis ?
 Mes résultats sont-ils généralisables ? Comment ?
 Les données qualitatives et quantitatives peuvent-elles se valider mutuellement ?
 Comment confronter mes données à d’autres données ?
 …
Section 6 : Communication des données
 Quelles données choisir pour mes articles ou présentations ?
 Comment représenter les informations fournies par mes données (utilisation de
graphiques, résumés, tableaux...) ?
 (Comment) est-ce que je communique mes résultats aux participants de mon étude ?
 Comment présenter mes données à différents publics ?

Liens

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