Bibliographie
L’IA à l’heure des données massives ; Lyon, 2 décembre 2016
http://bigia2016.irisa.fr/
L’AFIA (http://www.afia.asso.fr), le GdR MaDICS (http://www.madics.fr)
du CNRS et le laboratoire ERIC (https://eric.ish-lyon.cnrs.fr
)
organisent une journée d’étude sur l’articulation entre les
problématiques posées par l’IA et celles posées par l’arrivée des
données massives (big data) et le développement de la Science des
Données (SD) ; cf infra.
Nous sollicitons des interventions (par oral 30mn, ou par poster/démo)
sur tout aspect de cette interface entre Big Data et IA, que ce soit
sous la forme de prises de position, de rapports d’expériences positives
ou négatives, d’état de l’art, etc.
Les propositions d’intervention sont attendues sous la forme d’un résumé
de 1 à 4 pages maximum (style libre) à envoyer à
vincent.claveau@irisa.fr et julien.velcin@univ-lyon2.fr contenant
notamment :
Titre
Nom(s), affiliation(s), adresse(s)
Mots-clés (3 à 5)
Préférence : poster ou oral
Résumé (maximum 4 pages)
Nouvelle date limite de soumission : 14 octobre
Date de notification : début novembre
—
Thèmes de la journée
L’IA ne constitue-t-elle qu’un « terrain d’application » fertile aux
techniques développées dans la SD, ou bien les réflexions menées en IA
peuvent-elles impacter la manière dont les recherches en big data sont
menées ? Les dernières avancées en SD (deep learning, apprentissage de
représentation...) sont-elles promises à résoudre la question difficile
du sens traitée par les chercheurs en IA depuis de nombreuses années ?
Rendent-elles obsolète l’intervention d’experts lors de la constitution
de ces modèles ? Cette notion de « modèle », centrale en informatique,
va-t-elle disparaître au profit de systèmes uniquement bottom-up basés
sur l’accumulation des données ? En tout cas, il paraît évident que les
deux champs de recherche partagent des interrogations communes, telles
que la place de l’humain (data scientist, expert) et le degré
d’autonomie des systèmes mis en place. La journée constituera un lieu
naturel de discussions et d’échanges sur ces questions fertiles.
La journée est ouverte au plus grand nombre et concerne toutes les
personnes intéressées par ces thématiques. Deux invités apporteront un
éclairage complémentaire sur ces questions :
Boi Faltings, EPFL : Big Data vs. the Right Data
Holger Schwenk, Facebook Artificial Intelligence Research : titre à
venir
Comité scientifique
Antoine Bordes (FAIR, US)
Jean-Gabriel Ganascia (LIP6, Paris)
Fabien Gandon (INRIA, Nice)
Julien Jacques (ERIC, Lyon)
Johan Montagnat (I3S, Nice)
Olivier Pivert (IRISA Lannion)
Pascal Poncelet (LIRMM, Montpellier)
Alexandre Termier (IRISA, Rennes)
Osmar Zaïane (Univ. of Alberta, Canada)
Et plus à venir...
organisent une journée d’étude sur l’articulation entre les
problématiques posées par l’IA et celles posées par l’arrivée des
données massives (big data) et le développement de la Science des
Données (SD) ; cf infra.
Nous sollicitons des interventions (par oral 30mn, ou par poster/démo)
sur tout aspect de cette interface entre Big Data et IA, que ce soit
sous la forme de prises de position, de rapports d’expériences positives
ou négatives, d’état de l’art, etc.
Les propositions d’intervention sont attendues sous la forme d’un résumé
de 1 à 4 pages maximum (style libre) à envoyer à
vincent.claveau@irisa.fr et julien.velcin@univ-lyon2.fr contenant
notamment :
Titre
Nom(s), affiliation(s), adresse(s)
Mots-clés (3 à 5)
Préférence : poster ou oral
Résumé (maximum 4 pages)
Nouvelle date limite de soumission : 14 octobre
Date de notification : début novembre
—
Thèmes de la journée
L’IA ne constitue-t-elle qu’un « terrain d’application » fertile aux
techniques développées dans la SD, ou bien les réflexions menées en IA
peuvent-elles impacter la manière dont les recherches en big data sont
menées ? Les dernières avancées en SD (deep learning, apprentissage de
représentation...) sont-elles promises à résoudre la question difficile
du sens traitée par les chercheurs en IA depuis de nombreuses années ?
Rendent-elles obsolète l’intervention d’experts lors de la constitution
de ces modèles ? Cette notion de « modèle », centrale en informatique,
va-t-elle disparaître au profit de systèmes uniquement bottom-up basés
sur l’accumulation des données ? En tout cas, il paraît évident que les
deux champs de recherche partagent des interrogations communes, telles
que la place de l’humain (data scientist, expert) et le degré
d’autonomie des systèmes mis en place. La journée constituera un lieu
naturel de discussions et d’échanges sur ces questions fertiles.
La journée est ouverte au plus grand nombre et concerne toutes les
personnes intéressées par ces thématiques. Deux invités apporteront un
éclairage complémentaire sur ces questions :
Boi Faltings, EPFL : Big Data vs. the Right Data
Holger Schwenk, Facebook Artificial Intelligence Research : titre à
venir
Comité scientifique
Antoine Bordes (FAIR, US)
Jean-Gabriel Ganascia (LIP6, Paris)
Fabien Gandon (INRIA, Nice)
Julien Jacques (ERIC, Lyon)
Johan Montagnat (I3S, Nice)
Olivier Pivert (IRISA Lannion)
Pascal Poncelet (LIRMM, Montpellier)
Alexandre Termier (IRISA, Rennes)
Osmar Zaïane (Univ. of Alberta, Canada)
Et plus à venir...